Кнопка вызова консультанта находится внизу каждой страницы справа. Это БЕСПЛАТНО и КОНФИДЕНЦИАЛЬНО! Обязательно пишите в форме Ваш вопрос. Это позволит нам сразу предоставить Вам соответствующего направлению юриста. У нас работают проверенные специалисты самой высокой квалификации и большим опытом. Или звоните нам. Звонок БЕСПЛАТНЫЙ. Для регионов: 8 (800) 333-45-16 доб. 579 Для Москвы и МО: 8 (499) 703-35-33 доб. 281 Санкт-Петербург, Ленинградская область:8 (812) 309-52-81 доб. 835 НАВИГАЦИЯ ПО САЙТУ • Главная • УК РФ. Глава 15 (ст. 97-104) • УК РФ. Глава 16 (ст. 105-125) • УК РФ. Глава 17 (ст. 126-130) • УК РФ. Глава 18 (ст. 131-135) • УК РФ. Глава 19 (ст. 136-149) • УК РФ. Глава 20 (ст. 150-157) • УК РФ. Глава 21 (ст. 158-168) • УК РФ. Глава 22 (ст. 169-200) • УК РФ. Глава 23 (ст. 201-204) • УК РФ. Глава 24 (ст. 205-227) • УК РФ. Глава 25 (ст. 228-245) • УК РФ. Глава 26 (ст. 246-262) • УК РФ. Глава 27 (ст. 263-271) • УК РФ. Глава 28 (ст. 272-274) • УК РФ. Глава 29 (ст. 275-284) • УК РФ. Глава 30 (ст. 285-293) • УК РФ. Глава 31 (ст. 294-316) • УК РФ. Глава 32 (ст. 317-330)
Происшествия / новости
|
31.07.2019
Самыми воруемыми товарами из российских продуктовых магазинов в 2019 году сталиСамыми воруемыми товарами из российских продуктовых магазинов в 2019 году стали сыр, колбаса, морепродукты, кофе, конфеты и кондитерские изделия, а также пиво и другой алкоголь, выяснила компания BIT, разработчик решений для защиты от магазинных краж с использованием распознавания лиц. Об этом говорится в пресс-релизе, поступившем в редакцию «Ленты.ру». Отмечается, что кофе оказалось особенно популярно в возрастном сегменте 14-16 лет – более 50 процентов похитителей этого товара пришлось на эту возрастную категорию. Также удалось выяснить, что из косметических товаров чаще всего в 2019 году воровали тушь, лак для ногтей, губную помаду, масла для тела и волос и тени для век. При этом парфюмерию чаще всего воруют женщины (78 процентов), а еду — мужчины (77 процентов). В 2019 году с помощью «СТОП Шоплифтер» удалось выявить краж из сетевых магазинов на сумму более 38 миллионов рублей. «Решения на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения постепенно становятся неотъемлемой частью технологического арсенала ретейлера. Говоря о значительной сумме хищений, мы оставляем за скобками суммы, которые помогла сэкономить наша система, так как такие расчеты в абсолютных цифрах не вполне релевантны. Однако, мы можем говорить о том, что избавление от проблемы шоплифтинга несет магазину понятный и измеримый эффект в виде сокращения недополученной прибыли – как правило, она сокращается на размер, эквивалентный двум процентам от годового оборота торговой точки» – рассказали в компании BIT. Решение BIT ИАС «СТОП Шоплифтер» внедрено в магазинах 14 ритейл-сетей в крупнейших городах России, включая Москву, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Казань, Челябинск, Самару, Уфу, Волгоград, Тулу и Владимир. Частью решения является алгоритм NtechLab, позволяющий распознать лицо потенциального нарушителя и отправить охранной организации оповещение при его повторном появлении в любом из магазинов торговой сети. В сети магазинов «Подружка» за шесть месяцев 2019 года «СТОП-Шоплифтер» помогла задержать более 160 похитителей товаров. Система используется в более чем 50 из 224 магазинов сети. «В значительном числе эпизодов нам удавалось вернуть деньги за неоплаченный товар при повтором появлении шоплифтера в магазинах нашей сети, и обращение в МВД не требовалось. Именно таким образом благодаря использованию системы "СТОП-Шоплифтер" с установленным модулем распознавания лиц от NtechLab сеть «Подружка» возместила более 500 тысяч рублей ущерба за шесть месяцев. В дальнейшем мы планируем масштабировать использование системы на большую часть магазинов сети» – отменил руководитель департамента безопасности сети магазинов «Подружка» Виталий Сотнев. Ранее стало известно, что средняя сумма кражи в магазинах составляет тысячу рублей. С помощью системы был составлен портрет типичного российского магазинного вора. Им оказался мужчина до 35 лет в состоянии алкогольного опьянения, который не имеет постоянного дохода и уже совершал правонарушения. Всего за 2018 год система выявила 64 743 нарушителя. КомментарииКомментариев пока нет |
Оставить комментарий